AI算力全攻略：台灣企業如何運用算力優勢
AI算力的價值與特徵
AI算力是指電腦在資料處理和計算中，尤其是大規模資料處理、機器學習和深度學習模型的訓練與推理方面的能力。不同於傳統算力，AI算力需要高度的平行運算能力，對浮點運算效能（FLOPS）要求極高，並且必須兼顧高速記憶體與儲存。
算力的種類
當企業考慮如何取得AI算力時，常見的選項包括：
- 本地算力：適合於需要高度客製化與數據安全的場景，如金融和醫療，但成本較高。
- 雲端算力：透過服務商如GWS Cloud租用GPU/AI算力，具備彈性和成本效益，適合靈活的AI任務。
- 邊緣算力：適用於IoT和智慧製造等場景，能減少延遲並提升即時決策能力。
常見AI算力應用
AI算力已廣泛應用於各產業中：
- 生成式AI與內容創作：需要大量的GPU算力進行語言模型和多模態模型的訓練與推理。
- 智慧製造與工業4.0：應用於機器視覺檢測和預測性維護。
- 金融科技：智能投資顧問和風險控制。
- 醫療健康：AI輔助診斷和基因數據分析。
- 零售與電商：智能客服和個人化推薦。
- 智慧城市：交通流量監控和公共安全管理。
台灣企業搶算力的原因
台灣因擁有晶片製造優勢而具備戰略性位置，企業搶占AI算力是為了提升競爭優勢、確保數據主權和促進產業升級。
如何選擇合適的AI算力解決方案
企業可以通過以下方式獲取AI算力：
- 優化現有設施
- 自建資料中心
- 公有雲租用
- 第三方合作
在決定算力的運行位置方面，企業需考慮地端、自建數據中心、公有雲或混合雲的優劣勢。
GWS AI Cloud的優勢
GWS AI Cloud提供靈活的GPU算力租用，支持最小0.25 GPU切片單位，按需彈性調用，多樣的GPU規格選擇，以及高效的MLOps環境。這些特性使得企業可以降低成本並提升運算效率。
AI算力的綠色永續趨勢
未來的AI算力趨勢將聚焦於高能效GPU/ASIC技術、液冷/浸沒式冷卻技術和綠色雲端運營，以滿足ESG要求並提升競爭力。