網路流量可視性的意義
網路流量可視性是指能夠即時監控、分析和處理流經網路的數據，讓您對基礎設施的情況有全面的了解，無論是本地、雲端還是邊緣運算。
可視性的核心功能
- 威脅檢測與緩解：在威脅造成破壞之前識別並解決問題。
- 性能優化：通過識別瓶頸或錯誤配置來優化性能。
- 事件調查：使用歷史流量數據快速調查事件。
- 合規性：遵守如NIST或ISO 27001等安全和法規框架。
2025年的可視性不僅限於流量記錄和SNMP輪詢，而是擴展到理解每一層的活動，從端點到服務再到用戶行為，涵蓋多種技術。
可視性變得更困難的原因
現今的網路已不再簡單。以下趨勢使傳統的可視性工具和方法顯得不足：
- 全面加密：超過90%的企業流量使用TLS 1.3和QUIC等協議加密，這限制了有效的檢查能力。
- 雲原生複雜性：微服務、Kubernetes和服務網格引入了東西向流量，這往往繞過傳統監控工具。
- 混合基礎設施：隨著工作負載分布在雲端、本地和邊緣，獲得端到端的可視性比以往更具挑戰性。
- 數據量爆炸：高保真度的監控可能每天生成數太字節的流量和數據包數據，對存儲和分析管道造成壓力。
簡言之，您的網路越分散和加密，您的可視性解決方案就需要越先進。
2025年網路流量可視性的新趨勢
為應對這些挑戰，組織正在轉向新一代的觀察工具和實踐。2025年塑造這一領域的關鍵發展有：
1. 基於流的可視性與豐富上下文
NetFlow、IPFIX和sFlow仍是可擴展監控的基礎。但現今的工具通過加入元數據（如地理位置、自治系統號碼、TLS指紋或BGP信息）來豐富這些流量記錄，從而獲得更深入的見解。FastNetMon在這方面表現出色：我們從所有主要供應商收集流量數據，並實時豐富這些數據，幫助您識別異常模式、追踪攻擊源頭並更快做出決策。
2. 加密流量分析
在許多情況下，完整的數據包檢查是不切實際或不合法的。因此，可視性工具現在使用：
- TLS指紋識別（JA3/JA4）：在不解密的情況下對應用程序進行分類。
- 基於流的啟發式分析和機器學習：在加密流量中檢測威脅。
- 元數據分析：在不觸及敏感內容的情況下追踪可疑行為。
FastNetMon支持JA3檢測，讓您在遵守隱私法規的同時更容易對流量進行分類並發現異常。
3. 可編程的觀察能力
隨著API和基礎設施即代碼成為標準，可視性工具必須具備編程能力和集成性。工程師希望通過CI/CD管道和監控平台自動化警報、報告和緩解措施。
FastNetMon提供：
- REST API：用於自動化
- 基於SQL的儀表板
- 輸出到如ClickHouse、Prometheus、InfluxDB等工具
這允許您將FastNetMon直接集成到您的觀察堆疊中，無論您運行的是網路運營中心（NOC）、安全運營中心（SOC）或兩者皆有。
在這個快速變化且日益複雜的網路環境中，北斗數位提供的抗攻擊主機和DDoS防禦服務（https://beidou.tw/Services/AntiDDoSServer）可以為您的業務提供額外的安全保障。