攜手 Black Forest Labs：將 FLUX.2 [dev] 引入 Workers AI
2025-11-25 Michelle Chen David Liu
最近幾個月，隨著 Google 的 Nano Banana 和 OpenAI 圖像生成模型的崛起，封閉源代碼的圖像生成模型取得了重大進展。今天，我們很高興地宣布 Black Forest Labs 的新開放權重模型 FLUX.2 [dev] 啟動，並在 Cloudflare 的推理平台 Workers AI 上運行。想了解這款新模型的更多詳情，請參閱 BFL 的博客。
我們一直是 Black Forest Labs 的 FLUX 圖像模型的忠實粉絲。自早期版本以來，我們託管的 FLUX.1 [schnell] 因其逼真的輸出和高保真度而成為我們目錄中最受歡迎的模型之一。當機會來臨時，我們毫不猶豫地託管了他們的新模型授權版本。FLUX.2 模型繼承了 FLUX.1 的最佳功能，並加以增強，生成更真實的圖像，並增加了如 JSON 提示等自定義支持。
FLUX.2 的特點
FLUX.2 模型比以往更能理解物理世界，將抽象概念變為寫實的現實。它擅長生成逼真的圖像細節，並且在生成手、面部、織物、標誌和小物件方面表現卓越，這些通常是其他模型容易忽略的。其對物理世界的理解還能生成栩栩如生的光線、角度和深度感知。
圖中的咖啡館場景展示了準確的光照、陰影、反射和深度感知。
這種高保真輸出非常適合需要卓越圖像質量的應用，如創意攝影、電子商務產品拍攝、行銷視覺和室內設計。由於能理解上下文、語調和趨勢，該模型允許你從簡短提示中創建引人入勝和具編輯質量的數位資產。
解決隨機漂移的角色一致性
FLUX.2 提供多參考編輯，實現了最先進的角色一致性，確保身份、產品和風格在任務中保持一致。在生成式 AI 的世界中，生成高質量圖像很容易，但要兩次生成完全相同的角色或產品卻一直是難點，這被稱為“隨機漂移”。FLUX.2 的一個突破是多參考圖像輸入設計，旨在解決這一一致性挑戰。你可以在不改變模型面部或設計的情況下改變圖像的背景、光照或姿勢。
透過 FLUX.2 的多語言支持功能，這些數位資產可用於設計登陸頁面或生成詳細的信息圖表，例如法文提示生成法文頁面，讓你的創意更加國際化。